玩R頭的100種方式：探索編程世界的無限可能

在信息時代，數據分析和可視化已經成為每個行業都無法或不愿忽視的話題。R語言作為一種強大的統計計算工具，其廣泛應用使得“玩R頭”成為了數據愛好者、學者和專業人士追求更高效工作方法的熱潮。以下是關于如何利用R語言進行各種操作的100種方式，這些方法涵蓋了從基礎到高級，從簡單到復雜的一系列操作。

1. 數據導入與處理

讀取不同格式的數據文件，如.csv,.txt,.xlsx等

使用readxl包讀取Excel文件

使用foreign包處理非標準數據庫文件（如SQL Server, Oracle）

處理缺失值，如刪除、填充、中位數法、中位數移動法等

數據清洗，去除重復記錄和異常值

2. 數據可視化

基本圖表繪制：散點圖、條形圖、餅圖、折線圖等

高級圖表：熱力地図、三維散點圖、高度堆疊柱狀圖等

動態交互式可視化：使用shiny創建web應用程序

3. 統計分析

描述性統計分析：均值、中位數、眾數標準差等

假設檢驗：t檢驗、一樣變異數T檢驗、二樣本t檢驗等

回歸分析：線性回歸、二次回歸多元回歸模型構建與評估

4. 模型訓練與預測

線性模型選擇: 邏輯斯蒂回歸, 支持向量機(SVM)

非線性模型:決策樹, 隨機森林,AdaBoost,XGBoost,Gaussian Naive Bayes etc.

深度學習框架:keras接口調用TensorFlow或PyTorch

機器學習算法調優

超參數調整：

網格搜索 GridSearchCV

隨機搜索 RandomizedSearchCV

交叉驗證 Cross Validation 的實現

特征重要性 Feature Importance 的計算

文本挖掘與自然語言處理(NLP)

時間序列分析(TSA) & 預測(PM):

網絡科學(NW):

大數據集處理(DP):

10.

11.

12.

13.

14.

15.

16.

17.

18.

19.

20.

21.

22.

23。

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

下載本文pdf文件